Les termes qu'on vous opposera en rendez-vous — et ce qu'ils veulent vraiment dire.
- Agent IA
- Programme qui exécute une tâche professionnelle de bout en bout et agit dans vos outils, contrairement à un chatbot qui se contente de répondre.
- LLM (grand modèle de langage)
- Moteur derrière ChatGPT, Claude ou Gemini. Il prédit la suite la plus probable d'un texte ; il ne « comprend » pas et n'a pas de jugement.
- IA générative
- IA qui produit du contenu nouveau — texte, image, voix, code — par opposition à une IA qui classe ou prédit une valeur.
- RAG (génération augmentée par récupération)
- Technique qui va chercher vos propres documents et les fournit au modèle avant qu'il réponde. C'est ce qui permet à une IA de parler de VOTRE entreprise : tarifs, procédures, contrats.
- Mémoire d'entreprise
- Base de connaissances interne rendue interrogeable en langage courant par vos équipes, construite à partir de vos documents réels.
- Hallucination
- Réponse fausse énoncée avec assurance. Conséquence normale d'une machine qui prédit du plausible — d'où la vérification humaine. Aucune solution n'en est exempte.
- Prompt (consigne)
- Instruction donnée au modèle. Une consigne efficace contient un rôle, un contexte, une tâche, un format et un critère de qualité.
- Prompt engineering
- Discipline consistant à formuler des consignes fiables et reproductibles, puis à les documenter pour qu'une équipe entière les réutilise.
- Fine-tuning (spécialisation)
- Ré-entraînement d'un modèle sur vos données. Coûteux, utile pour un style ou un format particulier — rarement nécessaire en PME, où une bonne consigne et du RAG suffisent.
- Agent autonome / orchestration d'agents
- Plusieurs agents spécialisés qui se transmettent le travail le long d'un cycle opérationnel complet, du premier contact client jusqu'à la facturation.
- Workflow / automatisation
- Enchaînement d'actions déclenché par un événement. n8n, Make et Zapier en sont les plateformes les plus répandues.
- n8n
- Plateforme d'automatisation open source et auto-hébergeable : les données peuvent rester sur votre infrastructure.
- API
- Prise par laquelle deux logiciels se parlent. Sans API, l'intégration d'un outil de gestion devient coûteuse — question à poser tôt.
- MCP (Model Context Protocol)
- Norme ouverte pour brancher proprement un modèle sur vos outils. Standard ouvert : il facilite le changement de fournisseur.
- Jeton (token)
- Unité de découpage du texte, environ trois quarts d'un mot en français. C'est l'unité de facturation des modèles.
- Human in the loop (validation humaine)
- Principe selon lequel un humain valide avant toute action qui engage l'entreprise : devis, contrat, prix communiqué, décision RH.
- Gouvernance IA
- Ensemble des règles définissant qui a le droit d'utiliser quoi, sur quelles données, avec quelle validation et quelle traçabilité.
- Acculturation IA
- Montée en compétence collective d'une organisation : vocabulaire commun, usages validés, limites connues de tous.
- Employé augmenté
- Salarié dont la capacité de production est démultipliée par l'IA, sans allongement du temps de travail.
- Audit IA
- Diagnostic des processus réels visant à identifier les tâches automatisables, les risques et le retour attendu de chaque chantier.
- ROI (retour sur investissement)
- Rapport entre le gain obtenu et la somme investie. Sans mesure de la situation de départ, il n'est pas démontrable.
- OpenAI · Anthropic · Google · Mistral AI
- Principaux laboratoires proposant les modèles utilisés en entreprise — respectivement ChatGPT, Claude, Gemini et les modèles Mistral.