Vous voyez clair sur ce qui mérite d'être automatisé
Diagnostic d'intégrité IA : cartographie de vos processus, identification des 5 cas d'usage à plus fort retour sur investissement (ROI), priorisation chiffrée.
— Expertise 02 —
De « on en parle » à « l'IA travaille pour nous ».
Les organisations qui passent l'IA de la démo à la production voient leur productivité opérationnelle gagner 30 à 40 % sur les tâches répétitives, leur rentabilité opérationnelle (EBIT, bénéfice avant intérêts et impôts) progresser de 3 à 15 points, et leurs équipes libérer 8 à 12 heures par semaine en moyenne. À condition de cibler les bons processus dès le départ.
Diagnostic offert · 7 minutes · Sans engagement
— Le coût de l'inaction —
Chaque mois sans IA en production, vos concurrents prennent de l'avance.
Les organisations qui retardent l'IA de 12 mois voient leur croissance ralentir de 30 % par rapport aux leaders de leur secteur.
Vos talents les plus précieux partent vers des employeurs qui leur donnent les bons outils — 75 % des cadres utilisent déjà l'IA au travail, et 78 % apportent leurs propres outils si l'entreprise n'en fournit pas.
Vos coûts opérationnels stagnent pendant que vos concurrents les réduisent de 30 à 50 % sur les processus automatisables.
Le coût d'opportunité ne se voit pas dans votre compte de résultat (P&L) immédiat. Il apparaît dans 18 à 24 mois — souvent quand il est trop tard pour rattraper le retard.
— Pour les dirigeants qui veulent que l'IA travaille pour eux —
Trois questions reviennent dans 80 % de nos diagnostics IA :
- · Comment savoir lesquels de mes processus méritent d'être automatisés en premier ?
- · Comment éviter d'investir dans l'IA « à la mode » qui ne livrera rien ?
- · Comment déployer l'IA sans casser ce qui marche, ni perdre mes équipes ?
Voici comment nous y répondons à vos côtés.
— Notre approche —
Six transformations possibles à vos côtés.
Vous avez un premier outil IA en production en 21 jours
Sprint d'implémentation : du choix du cas d'usage au transfert opérationnel à vos équipes.
Vous décidez sur des modèles, pas sur l'instinct
Modèles prédictifs métier (machine learning supervisé) : credit scoring, détection de fraude, KYC, maintenance prédictive, recommandation.
Vos équipes maîtrisent l'IA au lieu de la subir
Formation management + opérationnels, prompts internes documentés, cas d'usage adoptés en interne.
Vous avez une feuille de route IA crédible sur 12-24 mois
Stratégie d'intégration IA sur mesure, alignée avec votre vision business et votre architecture data.
Vous êtes prêt pour l'audit, le client, le régulateur
Gouvernance et éthique IA : RGPD, traçabilité des décisions, biais algorithmiques, conformité sectorielle (banque, santé, secteur public).
— Méthode Compound appliquée —
Trois étapes, déclinées sur intégration de l'intelligence artificielle.
01
Diagnostic
7 jours · cartographie ciblée→
02
Exécution
30-90 jours · livrables tangibles→
03
Transfert
30 jours · vous maintenez sans nous
— Pour qui —
À qui s'adresse cette expertise ?
Pour les TPE et PME francophones, les startups VC-backed, les grandes entreprises, les ONG et bailleurs de fonds, les diaspora entrepreneurs, et les institutions publiques en transformation.
— Programmes connectés —
Comment commencer concrètement.
Sur devis personnalisé · Adapté à votre contexte
Recommandé pour démarrer
Évaluation Compound (Effet Cumulé)
Gratuit · 7 minutes · mesurez votre maturité IA et identifiez vos premiers leviers
Démarrer →Audit IA
4 jours · 5 processus IA prioritaires + ROI 12 mois + roadmap production
En savoir plus →Sprint IA
21 jours · premier processus IA en production + transfert maintenance
En savoir plus →Conseiller stratégique mensuel
2 jours/mois · sparring stratégique senior continu (6+ mois)
En savoir plus →
— Cas d'application —
Trois contextes, trois transformations.
Cas anonymisés sous accord de confidentialité.
300 employés · scoring crédit + détection de fraude
Audit IA + Sprint IA · 30 jours · banque régionale francophone.
« En 21 jours, leur premier modèle de scoring crédit tournait en production. Nos équipes le maintiennent depuis sans avoir besoin de leur consultant. C'est ce qu'on attendait depuis trois ans. »
— S. M., directeur des risques (Abidjan)
80 employés · maintenance prédictive sur équipements lourds
Diagnostic Express + Sprint IA · 45 jours.
« Nous prédisons les pannes 72 heures à l'avance. Les arrêts non-planifiés ont chuté de 40 %. L'investissement IA s'est payé en quatre mois. »
— J. B., directeur opérations (Lyon)
12 personnes · gestion documentaire IA + résumés de jurisprudence
Audit IA + 2 mois Conseiller stratégique mensuel.
« Je récupère 8 heures par semaine sur les recherches de jurisprudence. Mon équipe utilise les outils sans avoir suivi de formation tech. »
— C. L., associée gérante (Bruxelles)
— FAQ —
Questions fréquentes
Nous sommes agnostiques. Selon le cas d'usage : Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini, modèles open-source via Hugging Face, ou modèles spécialisés métier. Le choix dépend du ROI et de la conformité, pas de la mode.
Sur devis personnalisé, après le diagnostic initial. Les fourchettes que nous avons constatées en 2026 vont de quelques milliers d'euros pour un sprint sur un cas isolé à plusieurs dizaines de milliers d'euros pour des transformations multi-processus.
Cloud par défaut pour la rapidité de mise en production. On-premise quand la conformité l'exige (santé, défense, données souveraines). Hybride quand c'est pertinent.
Le transfert. Vos équipes maintiennent l'outil sans nous. Les procédures écrites (SOPs) sont écrits. Les prompts sont documentés. Si vous voulez aller plus loin, on peut continuer en Fractional ou par missions ponctuelles.
Souvent. C'est même la majorité de nos clients TPE, PME et institutions. Nous traitons l'IA comme un outil opérationnel, pas un projet R&D. Vos équipes existantes apprennent à l'utiliser, pas un département tech à recruter.
Une étape à la fois. La première ne vous engage à rien.
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